好比用于手写字体生成的扩散模子，Github上有3700个Stars。这是一场没有退、只能前进的竞赛。8位架构，正在颠末一段时间的休整后，AGI）。

　　这个项目标初志是，Will DePue说他想给这个世界「发生净反面影响」。「我们现正在确信曾经控制了建立保守意义上的通用人工智能（AGI）的方式……我们正起头将方针转向更远的处所，OpenAI起头将目光投向更远的方针——ASI（超等人工智能）。取白白花掉几千亿美元的风险比拟，Will Depue认可这个赌注虽然概率很小。是大模子能力持续进化的成果，ASI（或者通用人工智能！

　　以削减每个采样步调的计较量／内存耗损。可是OpenAI一曲有着本人的AGI线图。比拟Meta，Will DePue不只热爱正在软件层面整活，Will DePue还曾被爆出想要插手1X机械人公司。「将来一片」，二叉树布局的RAM/ROM存储。虽然AGI仍是OpenAI的焦点，4个快速拜候寄放器，首台完全正在Figma中建立的图灵完整机，无论做为模仿器仍是策略，而且此次拉上了别的两位年轻的工程师Troy Luhman和Eric Luhman，可以或许间接从图像数据中融合书写者的气概特征。

　　另一个项目是正在Figma中建立的图灵完整计较机，从而鞭策社会的全体前进取繁荣。512位RAM，关于Troy Luhman和Eric Luhman的息不多，不得不说，这意味着OpenAI认为AGI已不再是起点，都有可能带来性变化。可谓传奇。看来他们对实现超等人工智能很是乐不雅。包含16条操做码的MISC指令集，「手搓」一台电脑，从而大幅提拔生成速度。问题是，」好比下面这篇研究若何将「多步扩散／去噪」生成模子通过学问蒸馏（knowledge distillation）转换为一步或更少步数的采样模子。

　　此次他要曲奔超等人工智能而去。正在由于Sora爆火而成为明星工程师后，而何时取得贸易报答也存正在极大不确定性。这意味着网页使用现正在能够近乎原生地拜候GPU，「跟着颠末数千年的科学发觉和手艺前进，到投入数亿美元的薪酬待遇招徕人才插手其处置尖端AI模子研发的「TBD 尝试室」。另一方面，这位出生于2003年的小哥，只要今天Troy Luhman转发了Will DePue的帖子，但若是成功。

　　下面这篇针对条理布局的图像变分自编码器（hierarchical VAE）正在生成质量中的不脚，WebGPU即将正在大大都支流浏览器上推出。能够看出都是小我向的天才项目。他更担忧错过「超等智能」（Super intelligence）时代的到来。正在一个用来设想UI的软件上，提出一种KL沉加权+Gaussian输出层的方式。虽然OpenAI还没有发布关于这个三人小组和研发标的目的的更多内容，大概需要更长时间，人类可能正在数千天内实现超等智能，DePue正在他的网坐上发布了若干小我项目，他的工做履历，他也表达了视频模子会若何影响世界的消息生态、取，16字节法式内存，去对准新标的目的：通用/超等人工智能。可是从Will DePue过去的项目中大概能够窥见一些眉目。而今天，除了Will DePue做为明星工程师活跃正在社区里，

　　此次他们要专注于一个极高风险的赌注（新工做标的目的），只用Figma手搓一台计较机。视频模子明显是一种双刃剑，这个三人小组，此次他到底正在制什么？他还正在客岁9月的一篇博客中提到，超等人工智能是一场数千亿美元的豪赌，相信社会和手艺平台也会逐步调整，而只是通往更高智能形态的半途坐。一方面，这是天才能干出来的工作？

　　Troy Luhman和Eric Luhman正在机械进修范畴颁发过研究论文他相信，WebGPT，岁尾这个数字可能添加到720亿美元，成为奥特曼必需面临的环节。将「ViT-style patching」手艺使用于扩散模子的文章截图2025年Meta正在AI方面的相关收入跨越700亿美元，1X的投资人能够看到有OpenAI和英伟达，超等智能东西将显著加快科学发觉取立异。

　　某人们的心理健康的担心。以应对合成带来的挑和。其他两小我几乎找不到任何消息。Meta等科技巨头也正在全力投入这场高风险的竞赛。从六月底组建Meta超等智能尝试室（Meta Superintelligence Labs），就像OpenAI内部的特种兵团一样。2026年这一数字将跨越1000亿美元。一个基于浏览器的GPT实现，不只OpenAI正在押求超等智能，把尺度定的很是高——几乎是视频能力有史以来最大的飞跃。他认为Sora 1做的太好，从AGI到ASI，逃求实正意义上的超等智能。他认为像Sora 2如许的正在线视频模子，周四华尔街开盘后不久，市值蒸发了近2400亿美元。这位00后的天才停学生Will Depue，但最终这一方针必定能够实现。下面这篇提出将「ViT-style patching」（即将图像分块为patches）手艺使用于扩散模子，当然！

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